0 0
Read Time:1 Minute, 26 Second

OBATDIGITAL – Selama ini dalam mendiagnosa kanker prostat, dokter mengandalkan pada pemeriksaan prostate sepific antigent (PSA) dan alat pemindai magnetic resonance imaging (PSA). Namun sebentar lagi, pasien punya pilihan diagnosa baru. Sebab, para peneliti dari School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences, Amerika Serikat, telah mengembangkan sistem diagnosis kanker prostat berbantuan komputer,

AutoProstate, begitu nama pemindai itu, menggunakan pembelajaran mendalam untuk menghasilkan laporan otomatis yang akan membantu ahli radiologi dalam mengidentifikasi dan mendiagnosis kanker prostat dengan akurasi yang lebih tinggi. Temuan mereka dipublikasikan di Cancer dan dikutip oleh Medical Xpress (6/12/2021).

Para peneliti di belakang pembuatan AutoProstate, mengatakan bahwa kecerdasan buatan (AI) memegang kunci untuk meningkatkan akurasi diagnostik ahli radiologi, serta mengurangi tekanan pada jalur.

AutoProstate adalah kerangka kerja yang didukung pembelajaran mendalam untuk penilaian dan pelaporan kanker prostat otomatis.

Tentang bagaimana AutoProstate akan masuk ke dalam jalur klinis, MMehta menjelaskan bahwa setelah MRI multiparametrik, AutoProstate akan mensegmentasi seluruh prostat, anatomi zona prostat, dan tumor yang signifikan secara klinis yang ada di dalam prostat, menggunakan pemindaian pasien.

Selanjutnya, laporan diagnostik otomatis akan dibuat, yang akan tersedia bagi ahli radiologi yang memeriksa.

“Laporan otomatis yang dihasilkan oleh AutoProstate akan memberikan informasi tambahan kepada ahli radiologi pada saat diagnosis, membantu meningkatkan akurasi diagnostik, menghemat waktu, dan meningkatkan kualitas pelaporan,” kata Mehta, salah datu pengembang alat itu.

Laporan otomatis memiliki struktur baru dan menampilkan empat bagian utama: Rincian Pasien, Ukuran Prostat dan Kepadatan PSA, Kandidat Lesi yang Signifikan Secara Klinis, dan Ringkasan Temuan.

“Manfaat utama dari laporan ini adalah mengotomatiskan perhitungan beberapa biomarker tingkat prostat dan lesi, menggantikan metode estimasi kasar yang saat ini digunakan,” kata Mehta.

“Yang terpenting, semua biomarker mudah diverifikasi karena keluaran segmentasi AutoProstate, yang digunakan untuk menghitung biomarker, ditampilkan dalam laporan secara interaktif.”

About Post Author

Aries Kelana

Pernah menjadi redaktur kesehatan di sejumlah media cetak nasional dan media online. pernah menjadi pemimpin redaksi di media online nasional, pernah menjadi juri beberapa lomba penulisan jurnalistik, lomba penulisan dokter. Selain itu, pernah menjuarai berbagai lomba penulisan jurnalistik tingkat nasional dan internasional. Menulis buku dan menjadi editor beberapa buku karya dokter.
Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %

By Aries Kelana

Pernah menjadi redaktur kesehatan di sejumlah media cetak nasional dan media online. pernah menjadi pemimpin redaksi di media online nasional, pernah menjadi juri beberapa lomba penulisan jurnalistik, lomba penulisan dokter. Selain itu, pernah menjuarai berbagai lomba penulisan jurnalistik tingkat nasional dan internasional. Menulis buku dan menjadi editor beberapa buku karya dokter.

Translate »