0 0
Read Time:2 Minute, 15 Second

OBATDIGITAL – Kanker prostat merupakan kanker yang paling banyak diderita oleh pria karena hanya menimpa kaum Adam. Selain itu kanker prostat merupakan salah satu penyebab kematian kedua akibat kanker, sehingga penyakit ini tak bisa disepelekan.

Selama inii, untuk menentukan seberapa agresif kanker seseorang, dokter mencari kelainan pada irisan jaringan yang dibiopsi pada slide. Tetapi metode 2D ini membuat sulit untuk mendiagnosis kasus batas dengan benar.

Sekarang sebuah tim periset dari University of Washington, Amerika Serikat, telah mengembangkan metode non-destruktif baru yang menggambarkan seluruh biopsi 3D, bukan hanya sepotong. Dalam percobaan pembuktian prinsip, para peneliti mencitrakan 300 biopsi 3D yang diambil dari 50 pasien—enam biopsi per pasien—dan komputer menggunakan hasil 3D dan 2D untuk memprediksi kemungkinan pasien menderita kanker agresif. Fitur 3D memudahkan komputer untuk mengidentifikasi kasus-kasus yang cenderung berulang dalam waktu lima tahun.

Hasil studi mereka dimuat dalam Jurnal Cancer Research, yang kemudian dikutip oleh Medical Xpress (9/12/2021).

“Kami menunjukkan untuk pertama kalinya bahwa dibandingkan dengan patologi tradisional—di mana sebagian kecil dari setiap biopsi diperiksa dalam 2D ​​pada slide mikroskop—kemampuan untuk memeriksa 100% biopsi dalam 3D lebih informatif dan akurat,” kata Profesor Jonathan Liu, teknik mesin dan bioteknologi di universitas tersebut.

“Ini menarik karena ini adalah yang pertama dari banyak studi klinis yang diharapkan akan menunjukkan nilai patologi 3D non-destruktif untuk pengambilan keputusan klinis, seperti menentukan pasien mana yang memerlukan perawatan agresif atau subset pasien mana yang akan merespon paling baik terhadap obat tertentu. .”

Dalam uji coba, peneliti menggunakan spesimen prostat dari pasien yang menjalani operasi lebih dari 10 tahun yang lalu, sehingga tim mengetahui hasil setiap pasien dan dapat menggunakan informasi itu untuk melatih komputer untuk memprediksi hasil tersebut. Dalam penelitian ini, setengah dari sampel mengandung kanker yang lebih agresif.

Untuk membuat sampel 3D, para peneliti mengekstrak “inti biopsi”—sumbat jaringan berbentuk silinder—dari prostat yang diangkat melalui pembedahan dan kemudian menodai inti biopsi untuk meniru pewarnaan khas yang digunakan dalam metode 2D.

Kemudian tim mencitrakan setiap inti biopsi menggunakan mikroskop lembaran cahaya terbuka, yang menggunakan selembar cahaya untuk “mengiris” secara optik dan menggambarkan sampel jaringan tanpa merusaknya.

Gambar 3D memberikan lebih banyak informasi daripada gambar 2D—khususnya, detail tentang struktur kelenjar seperti pohon yang kompleks di seluruh jaringan. Fitur tambahan ini meningkatkan kemungkinan bahwa komputer akan memprediksi agresivitas kanker dengan benar.

Para peneliti menggunakan metode AI baru, termasuk teknik transformasi gambar pembelajaran mendalam, untuk membantu mengelola dan menafsirkan kumpulan data besar yang dihasilkan proyek ini.

“Selama sekitar satu dekade terakhir, lab kami berfokus terutama pada pembuatan perangkat pencitraan optik, termasuk mikroskop, untuk berbagai aplikasi klinis. Namun, kami mulai menghadapi tantangan besar berikutnya menuju adopsi klinis: Bagaimana mengelola dan menafsirkan kumpulan data besar yang kami memperoleh dari spesimen pasien,” kata Liu.

About Post Author

Aries Kelana

Pernah menjadi redaktur kesehatan di sejumlah media cetak nasional dan media online. pernah menjadi pemimpin redaksi di media online nasional, pernah menjadi juri beberapa lomba penulisan jurnalistik, lomba penulisan dokter. Selain itu, pernah menjuarai berbagai lomba penulisan jurnalistik tingkat nasional dan internasional. Menulis buku dan menjadi editor beberapa buku karya dokter.
Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %

By Aries Kelana

Pernah menjadi redaktur kesehatan di sejumlah media cetak nasional dan media online. pernah menjadi pemimpin redaksi di media online nasional, pernah menjadi juri beberapa lomba penulisan jurnalistik, lomba penulisan dokter. Selain itu, pernah menjuarai berbagai lomba penulisan jurnalistik tingkat nasional dan internasional. Menulis buku dan menjadi editor beberapa buku karya dokter.

Translate »